Качественные и количественные исследования

Содержание
  1. Что нужно знать UX-специалисту о количественных и качественных исследованиях
  2. Качественные методы исследования
  3. Количественные методы исследования
  4. Качественный анализ и количественный анализ 2020
  5. Что такое количественный анализ?
  6. Что такое качественный анализ?
  7. Определение качественного и количественного анализа
  8. Сбор данных для качественного и количественного анализа
  9. Методология исследования, связанная с качественным и количественным анализом
  10. Результаты исследований
  11. Метод сбора данных
  12. Цель качественного и количественного анализа
  13. Резюме качественного анализа Vs. Количественный анализ
  14. Качественные и количественные исследования
  15. Описательное исследование
  16. Каузальные исследования
  17. Качественные исследования
  18. Количественные исследования
  19. Использование качественного и количественного метода исследования в психологии
  20. Понятия количественных и качественных методов в психологии
  21. Особенности количественных методов
  22. Характеристика качественного метода
  23. Количественный и качественный анализ результатов эмпирического исследования в психологии
  24. Необходимость использования математической статистики
  25. Ограниченность количественных методов
  26. Преимущества и недостатки качественного анализа
  27. Почему в психологии преобладают качественные подходы

Что нужно знать UX-специалисту о количественных и качественных исследованиях

Качественные и количественные исследования

Редактор Екатерина Малахова рассказала о том, что нужно знать об исследованиях UX-специалисту и дизайнеру.

У Гильдии вольных проектировщиков не так давно была лекция о количественных и качественных исследованиях для UX — её провел Виталий Мазуревич, ведущий UX-проектировщик в AGIMA и сооснователь Гильдии.

По его мнению, технологии перестали быть конкурентным преимуществом: они становятся всё доступнее и быстро теряют уникальность. Скопировать можно что угодно.

Но именно взаимодействие с людьми выходит на первый план.

Например, банк раньше ассоциировался со зданием, куда нужно было прийти и отстоять очередь, чтобы получить деньги или оплатить счета. Сейчас доступ к любым банковским услугам есть у каждого из нас в смартфоне — условия взаимодействия диктуют уже не технологии, а пользователи.

Разработка успешного продукта начинается с определения «боли» пользователя — главной проблемы, которую нужно решить. Для исследования аудитории UX-специалисту пригодятся разные методы сбора и анализа информации. Рассмотрим основные из них.

Программа обучения: «Проектирование интерфейсов: UI-UX дизайн от стратегии до тестирования»

Качественные методы исследования

Задача этих методов — помочь понять мотивы поведения и логику пользователей. Разберем, в чем заключаются их особенности.

Наблюдение — это непосредственное отслеживание какой-либо ситуации в реальном времени (прямое наблюдение) или работа с его результатами (непрямое).

В зависимости от того, что изучает проектировщик (конкретный элемент или процесс в целом), наблюдение называют структурализованным или неструктурализованным.

Оно может осуществляться с помощью человека или специальных технических средств.

Интервью бывает индивидуальным или групповым. Во втором случае есть риск, что получить полную и достоверную информацию от всех собеседников не удастся. Например, если в дискуссии одновременно участвуют начальник и подчиненный. Поэтому важно позаботиться о том, чтобы каждое мнение было услышано.

Ещё один вариант — экспертное интервью или метод «Дельфи». В нем исследователь предлагает группе независимых экспертов дистанционно заполнить анкету с вопросами, после чего выносит противоположные мнения на следующий круг обсуждения, пока не получится добиться максимального консенсуса. Такой метод позволяет избежать открытых споров и приспособления к мнению большинства.

Юзабилити-тестирование лучше всего проводить с участием реальных пользователей, а не членов команды или случайных людей.  

Дневниковые исследования подойдут, если нужно изучить, как меняется интерес к продукту в течение определенного срока. Для них следует заранее запланировать достаточное количество времени.

Проективные методики помогают выявить скрытые мотивы и внутренние желания пользователя, понять его отношение к бренду или продукту. К ним относится следующее:

  • ассоциативные методы — сбор ассоциаций на ключевые слова и бренды;
  • методы конструирования — моделирование вымышленной ситуации, часто с открытым финалом;
  • метод коллажа — создание визуального образа по определенной схеме (например, обложка журнала с исследуемым продуктом).

Качественные сортировки пригодятся для структурирования информации — допустим, каталога товаров на сайте. Рассмотрим, как упорядочить его с помощью этого метода. Всего выделяют три вида сортировки:

  • открытая — исследователь выбирает примерно 50 разных товаров в случайном порядке, испытуемый сам придумывает категории и распределяет товары по ним;
  • закрытая — испытуемый сопоставляет товары с уже существующими категориями; такой вариант полезен при введении нового раздела в каталоге;
  • обратная — испытуемый ищет определенный товар в каталоге; этот способ подойдет в качестве теста на адекватность структуры.

Также не стоит пренебрегать анализом обратной связи: люди всегда могут рассказать что-то интересное об использовании продукта.

Важно не только собирать информацию, но и делать правильные выводы.

Количественные методы исследования

Количественные исследования направлены на то, чтобы опросить как можно больше респондентов и получить числовой результат.  Чаще всего используются следующие методы:

Задача проектировщика — подобрать способы исследования, которые лучше всего подойдут для проекта. Чтобы получить точную и достоверную информацию, важно использовать количественные и качественные методы вместе.

Количественные исследования
Качественные исследования

Выявляют многообразие гипотез
Оценивают гипотезы

Задают общий вектор исследований
Позволяют быть уверенными в полученных выводах

Помогают интерпретировать количественные показателиНе формируют целостную картину пользовательского опыта,не отвечают на вопрос «Почему?» и оставляют простор

для неадекватных личных интерпретаций.

Источник: https://netology.ru/blog/ux-issledovaniya

Качественный анализ и количественный анализ 2020

Качественные и количественные исследования

Качественный и количественный анализ — два фундаментальных метода сбора и интерпретации данных в исследованиях. Эти методы могут использоваться независимо или одновременно, поскольку все они имеют одни и те же цели. У них есть некоторые ошибки, и поэтому одновременное использование их может компенсировать ошибки, которые каждый из них имеет, а затем дает качественные результаты.

Более того, в количественном и качественном анализе имеются совпадения. В этой статье раскрываются ключевые различия между этими двумя методами анализа исследований.

Что такое количественный анализ?

Количественный анализ часто связан с численным анализом, когда данные собираются, классифицируются, а затем вычисляются для определенных результатов с использованием набора статистических методов.

Данные выбираются случайным образом в больших образцах и затем анализируются. Преимущество количественного анализа результатов может быть применено в общей популяции с использованием моделей исследований, разработанных в образце.

Это является недостатком качественного анализа данных из-за ограниченного обобщения результатов.

Количественный анализ носит более объективный характер. Он стремится понять возникновение событий, а затем описать их с использованием статистических методов.

Однако более ясность может быть получена путем одновременного использования качественных и количественных методов.

Количественный анализ обычно оставляет случайные и скудные события в результатах исследований, тогда как качественный анализ их рассматривает.

Количественный анализ обычно касается измеряемых величин, таких как вес, длина, температура, скорость, ширина и многое другое.

Данные могут быть выражены в табличной форме или в любом графическом представлении с использованием графиков или диаграмм.

Количественные данные можно классифицировать как непрерывные или дискретные, и их часто получают с помощью обследований, наблюдений, экспериментов или интервью.

Однако в количественном анализе имеются ограничения. Например, может быть сложно выявить относительно новые концепции, используя количественный анализ, и именно там, где качественный анализ входит в уравнение, чтобы выяснить «почему» возникает определенное явление. Вот почему методы часто используются одновременно.

Что такое качественный анализ?

Качественный анализ связан с анализом данных, которые не могут быть количественно определены. Этот тип данных касается понимания и понимания свойств и атрибутов объектов (участников). Качественный анализ может получить более глубокое понимание «почему» происходит определенное явление. Анализ может использоваться в сочетании с количественным анализом или предшествующим ему.

В отличие от количественного анализа, который ограничен определенными правилами или цифрами классификации, анализ качественных данных может быть широким и многогранным. И это субъективно, описательно, нестатистическое и исследовательское по своей природе.

Поскольку качественный анализ стремится получить более глубокое понимание, исследователь должен быть хорошо округлен с учетом каких-либо физических свойств или атрибутов, на которых основано исследование.

Часто исследователь может иметь отношения с участниками, где раскрываются их характеристики. В количественном анализе характеристики объектов часто не раскрываются.

Типичные проанализированные данные качественно включают цвет, пол, национальность, вкус, внешний вид и многое другое, пока данные не могут быть вычислены. Такие данные получены с помощью интервью или наблюдений.

В качественном анализе есть ограничения. Например, он не может быть использован для обобщения населения. Небольшие образцы используются в неструктурированном подходе, и они не являются репрезентативными для общей популяции, поэтому этот метод не может быть использован для обобщения всей популяции. Вот где количественный анализ в фактор.

Определение качественного и количественного анализа

Анализ качественных данных основан на классификации объектов (участников) в соответствии со свойствами и атрибутами, тогда как количественный анализ основан на классификации данных на основе вычислимых значений. Качественный анализ субъективен, тогда как количественный является объективным.

Сбор данных для качественного и количественного анализа

В качественном анализе данные собираются небольшими нерепрезентативными образцами неструктурированным способом. Типичные собранные данные включают цвет, расу, религию, национальность и многое другое. В количественном анализе, с другой стороны, данные собираются в больших репрезентативных выборках, которые могут обобщать всю популяцию.

Методология исследования, связанная с качественным и количественным анализом

Методика качественного анализа является исследовательской, где анализ стремится получить более глубокое понимание того, почему происходит определенное явление. Методология количественного анализа может быть убедительна, например, сколько или сколько раз происходит определенное явление, а не почему это происходит.

Результаты исследований

В качественном анализе результаты исследований специфичны для изучаемых объектов и не применимы к общей популяции, тогда как в количественном анализе результаты могут быть применимы для населения в целом.

Метод сбора данных

В качественном анализе исследователи часто задают открытые вопросы, проводят собеседования и наблюдения, тогда как в количественном анализе исследователи проводят измерения, проводят опросы, эксперименты и наблюдения.

Цель качественного и количественного анализа

Качественный анализ направлен на более глубокое понимание социальных взаимодействий, в то время как количественный анализ направлен на проверку гипотез и даже дает будущие прогнозы

Резюме качественного анализа Vs. Количественный анализ

  • Количественный анализ количественно оценивает данные для проверки гипотез или прогнозирования будущего, тогда как качественный анализ направлен на более глубокое понимание того, почему происходят определенные вещи
  • Образец является небольшим в качественном анализе и не может быть использован для представления всей популяции, а при количественном анализе образец является большим и может представлять всю совокупность
  • Исследователь проводит собеседования или опросы для сбора качественных данных, тогда как в количественном анализе исследование проводит эксперименты, наблюдения и измерения
  • Типичные данные включают цвет, расы, пол, в качественном анализе, тогда как в количественном анализе включают все измеряемые величины, такие как плотность, длина, размер, вес
  • Качественный анализ является исследовательским и субъективным
  • Количественный анализ является убедительным и объективным

Источник: https://ru.esdifferent.com/difference-between-qualitative-analysis-and-quantitative-analysis

Качественные и количественные исследования

Качественные и количественные исследования

Качественное исследование – неструктурированная методология поискового исследования, основанная на малых выборках, предназначенных для более глубокого понимания проблемы, подлежащей исследованию.

Количественные исследования – метод исследования, предназначенный для сбора информации и представления ее в количественной форме, с использованием процедур статистического анализа.

Сравнительный анализ использования качественных и количественных исследований представлен в таблице .

Таблица Различия качественных и количественных методов

Параметр оценки различийКачественные методыКоличественные методы
Степень формализации методики сбора данныхСлабо- и неформализованныеФормализованные
Возможность модификации методики в ходе сбора данныхПрисутствуетОтсутствует
Объем выборкиНебольшойБольшой
Вероятностные процедуры отбора респондентовНе используютсяИспользуются (рекомендуются)
Степень глубины пояснения проблемыЗначительнаяНезначительная
Статистическая обработка данныхНе используетсяИспользуется
Возможность распространения результатов на широкую аудиториюОтсутствуетПрисутствует

Основные виды маркетинговых исследований представлены на рис.

Разведочное (поисковое) исследование проводится в том случае, когда необходимо более четко определить проблему исследования или для получения новой идеи. Оно особенно полезно для декомпозиции проблемы, т.е.

для разбиения ее на несколько подпроблем, которые могут принимать форму гипотезы. Гипотеза — основа любого маркетингового исследования. Она представляет собой предположение о связи одной или нескольких переменных.

Основные цели поисковых исследований:

— Формулировка проблемы для более глубокого исследования или для выработки рабочей гипотезы исследования;

— Определения приоритетов для последующих исследований;

— Сбора информации о практических задачах изучения конкретного предположительного утверждения;

— Лучшего ознакомления исследователя перед стоящей проблемой;

— Уточнения неопределенностей.

Описательное исследование

Чаще всего связано с определением того или иного события, или взаимоотношения между двумя переменными. Данный вид исследования направлен на решение следующих вопросов: Кто?, Что?, Где?, Когда?, Как?

Эти исследования используются в следующих целях:

1. Для описания характеристик различных групп. Например, определение профиля потребителя с учетом его дохода, пола, возраста, образования и т.д.

2. Для оценки доли людей в определенном сообществе, склонных к тому или иному типу поведения. Например, оценка доли населения района, совершающего покупки в местном торговом центре.

3. Для выработки прогнозов.

Каузальные исследования

Направлены на выявление причинно-следственных связей между событиями и процессами. Чаще всего проводятся в форме рыночных тестов. Тест цены, упаковки и т.д.

Различия между разведочным и итоговым маркетинговым исследованием

Разведочное  Итоговое
ЦельУглубление понимания маркетинговой проблемыПроверить конкретные гипотезы и изучить конкретные взаимосвязи
ХарактеристикиНеобходимая информация неточно определена; Процесс исследования гибок и неструктурирован; Выборка небольшая и нерепрезентативная; Качественный анализ первичных данныхНеобходимая информация точно определена; Процесс исследования формален и структурирован; Выборка большая и репрезентативная; Количественный анализ первичных данных
РезультатыПредварительныеЗаключительные
ИтогПредшествует дальнейшему исследованиюИспользуется как исходные данные для принятия решений

Сравнение основных типов маркетинговых исследований

РазведочноеОписательноеКаузальное
ЦельИсследовать идеи и соображенияОписать рыночные характеристикиВыяснить причинно-следственные взаимосвязи
ХарактеристикиГибкий, подвижный; Выступает первой стадией плана исследованияОбусловлен заранее сформулированной гипотезой; Запланированный и структурированный планОбработка одной или нескольких переменных; Контроль других промежуточных переменных
МетодыЭкспертные опросы Пилотные исследования Вторичная информация Качественное исследованиеВторичная информация Опросы Панели НаблюденияЭксперименты

Традиционно маркетинговые исследования проводятся по следующим основным направлениям:

1. Исследование рынков: международные рынки, национальные рынки, региональные рынки.

2. Прогноз рынков, тенденция развития рынков, объем рынков, потенциал рынков, емкость рынков, построение рыночных моделей, сегментирование рынка, определение целевых групп.

3. Исследование товара: исследование применения товара, исследование товара для изучения возможностей и областей его применения, тест продукта, тест применения товара, тест упаковки, тест названия, исследование имиджа торговой марки, анализ жизненного цикла продукта, тест рыночного исследования.

4. Ценовая политика: тест цен, анализ соотношения «цена – качество», тест рыночного исследования.

5. Исследование рекламы: тест способа рекламы, анализ носителя рекламы, анализ средств массовой информации, контроль результатов рекламы, исследование мотивов, анализ читателей, анализ телезрителей.

6. Исследование сбыта: анализ продавцов, анализ панели домохозяйств, анализ панели потребителей, анализ товародвижения, анализ покупателей, приверженность к марке, территориальное деление продавцов (региональные дилеры), квота продаж.

7. Исследование покупателей: исследование структуры покупателей, исследование поведения покупателей, исследование мотивов покупки, регулирование (прекращение) продаж, сегментация.

Таблица. Вопросы, которые наиболее часто возникают на разных стадиях исследовательского проекта

Стадии проектаНаиболее часто возникающие вопросы
1. Определение проблемыВ чем состоит цель исследования — решение проблемы ? выявление возможностей? Необходима ли дополнительная основная информация? Какая информация необходима для приняттия решения? Какая информация будет использована? Следует ли проводить исследование?
2. Выбор проекта исследованияЧто уже известно? Можно ли сформулировать гипотезу? На какие вопросы необходимо дать ответ? Какое исследование сможет наилучшим образом ответить на исследовательские вопросы?
3. Определение метода сбора данныхМожно ли использовать уже имеющиеся данные? Что необходимо измерить (установить)?Каким образом? Из каких источников можно получить требуемые данные? Существуют ли какие-либо культурные особенности, которые необходимо учесть при разработке метода сбора данных? Если да, то какие? Существуют ли правовые ограничения методов сбора данных? Если да, то какие? Могут ли быть получены объективные ответы путем опроса? Каким образом следует задавать вопросы? Следует ли проводить анкетирование лично, по почте, по телефону? Могут ли быть использованы электронные и механические устройства для наблюдений?
4. Разработка форм и бланковСледует ли использовать открытые или закрытые вопросы? Следует ли сообщать респондентам цель исследования? Следует ли использовать в анкетах рейтинговые шкалы? Какие особенности поведение следует отметить наблюдателям? Кто составляет генеральную совокупность?
5. Проектирование выборки и сбор данныхИмеется ли перечень элементов генеральной совокупности? Необходима ли выборка? Желательна ли случайная выборка? Каков должен быть размер выборки? Как следует отбирать выборку? Кто будет собирать данные? Сколько времени займет сбор данных? Какой контроль требуется? Какие операционные процедуры следует выполнить? Какие методы следует использовать, чтобы чтобы обеспечить качество собранных данных?
6. Анализ и интерпритация данныхКто будет выполнять редактирование данных? Каким образом следует кодировать данные? Кто будет наблюдать за точностью кодирования? Следует ли использовать ручную или машинную классификацию? Какова цельклассификации? Какие метода анализа следует использовать?
7. Подготовка отчета о результатах исследованияКто будет читать отчет? Какой технический уровень сложности они способны воспринимать? Каково их учпстие в проекте? Требуются ли управленсечкие рекомендации? Каков должен быть формат отчета, выполненного в письменной форме? Необходим ли отчет в устной форме? Следует ли структурировать отчет в устной форме?

Классическое маркетинговое исследование включает регулярное исследование рынков сбыта собственной продукции и включает в себя процесс по выработке пакета документов о потенциале предприятия, его взаимосвязь с внешней средой, о характере конкуренции, конкурентах на рынке, о характеристиках их производства, состоянии маркетинга, коммерции и работе с потребителями.

Проблемы проведения маркетинговых исследований, а также неудовлетворенность результатами многих исследований со стороны практиков приводит к необходимости поиска новых подходов.

Рис. Структура современных маркетинговых исследований

Маркетинговая разведка — постоянная деятельность, на основе использования определенных процедур и источников получения ин­формации, по сбору текущей информации об изменении внешней среды маркетинга, необходимая как для разработки, так и корректи­ровки маркетинговых планов.

В то время как внутренняя информация фокусируется на полученных результатах, маркетинговая разведка ис­следует то, что может произойти во внешней среде.

Внешняя инфор­мация получается с использованием формальных и неформальных процедур: путем изучения книг, газет, публикаций торговли, в ходе бе­сед с потребителями, поставщиками, дистрибьюторами, сотрудниками сбытовых служб собственной организации; путем промышленного и коммерческого шпионажа.

Конкурентная разведка – более глубокое изучение конкурентов и мониторинг их деятельности (текущей и стратегической). Конкурентная разведка проводится не по всем конкурентам, а по наиболее значимым.

Бенчмаркинг – это непрерывный процесс, сравнивающий продукцию, услуги и практический опыт с сильнейшими конкурентами или фирмами, которые считаются ведущими в промышленности.

(Дэвид Т. Кернс, президент корпорации «Ксерокс»)

Основными методами получения первичных данных являются опрос, наблюдение, эксперимент.

Наибольшее распространение получил метод опроса и интервью. Разновидностью этого метода можно считать панельное исследование.

В то же время каждый из методов может использоваться в сочетании с другими. Полевые исследования почти всегда дороже кабинетных.

Поэтому они применяются в случаях, когда:

– в результате вторичного исследования не был достигнут требуемый результат и невозможно проведение соответствующего маркетингового мероприятия;

– высокие затраты на полевые исследования могут быть компенсированы значением и необходимостью решения соответствующей задачи.

Полевое исследование может быть полным или сплошным, если им охвачена вся группа интересующих исследователя респондентов и частичным или выборочным, если им охвачен определенный процент респондентов.

Сплошные исследования обычно используются для изучения относительно небольшого числа респондентов, например, крупные потребители, крупные фирмы. Вообще сплошные исследования отличаются своей точностью, а с другой стороны, высокими затратами ресурсов и времени.

Частичные или выборочные исследования наиболее часто используются для получения информации при полевых исследованиях. На практике применяются следующие методы частичного исследования: случайной выборки, нормированной (по квоте) выборки, концентрированной выборки.

При проведения кабинетных и полевых исследований следует иметь в виду, что сбор и обработка данных в процессе исследования осуществляется методами, которые теория маркетинга в заимствовала из математики, статистики, психологии, социологии и социальной экономики.

В рамках опросов принято различать качественные и количественные методы сбора информации о предмете исследования.

Количественные исследования – опросы и анкетирования достаточно большого числа респондентов. Результаты количественных исследований всегда имеют числовое выражение, т. е. могут быть представлены в виде (статистически значимых) распределений, кросс-таблиц (таблиц сопряжения). При работе с результатами количественных исследований допустимо использовать любые статистические методы оценивания.

В большинстве случаев обследованию подвергается лишь часть единиц (объектов) совокупности, хотя при работе с фирмами в рамках отраслевых исследований, сплошное обследование не так уж и редко.

Источник: https://studopedia.ru/9_165353_kachestvennie-i-kolichestvennie-issledovaniya.html

Качественные исследования

Целькачественных исследований — получениеданных, объяс­няющих наблюдаемоеявление. Такого рода данные не выражаютсяв конкретных цифрах и не поддаютсяпоэтому какой-либо стати­стическойобработке. С помощью качественныхисследований можно определить мотивыповедения потребителей. Методамика­чественных исследований являются:

• индивидуальныеглубинные интервью;

• групповыедискуссии (фокус-группа);

• экспертныеоценки (метод «Дельфи» и др.).

Глубинныеинтервью осуществляютсяпутем проведения инди­видуальногоили группового интервьюирования с цельюполуче­ния сведений о мотивациипотребительского поведения. В ходегруппового интервьюирования (фокус-группа)достигается боль­шая глубина ввыявлении суждений и оценок опрашиваемых.

Сутьметода фокус-группысостоитв том, что участники (10— 12 специальноподобранных респондентов) стремятсяобсудить возможно большее число различныхаспектов проблемы. При этом руководительдискуссии минимально вмешивается в ееход. На обсуждение может быть представленаидея нового продукта, ар­гументрекламы, усовершенствованная упаковкаи т.п.

Особоеместо в методическом арсенале качественныхисследо­ваний маркетинга занимаютэкспертныеоценки.

Онидают возмож­ность достаточно быстрополучить данные о возможных процес­сахразвития того или иного события нарынке, выявить сильные и слабые стороныпредприятия, оценить эффективность техили иных маркетинговых мероприятий.Используются методы «Дель­фи»,«мозгового штурма», «адвоката дьявола»и др.

Правильное проведение экспертизыпредполагает решение ряда вопросов, вчастности формирование экспертнойгруппы, организация самой процедурыэкспертизы, выбора методов обработкирезультатов экспертных оценок и т.д.

Количественные исследования

Количественныеисследования обычноотождествляют с проведением различныхопросов, основанных на использованииструктурированных «опросов закрытоготипа, на которые отвечает большое числореспон­дентов.

Характерными особенностямитаких исследований являются: четкоопределенные формат собираемых данныхи источники их получения, обработкасобранных данных осуществляется спомощью упорядоченных процедур, восновном количественных по своейприроде.

Цельколичественных исследований — получениеи анализ до­стоверных данных, подлежащихвсесторонней статистической об­работке.Количественные исследования позволяютпроверить достоверность мненийпотребителей, выявленных в ходекаче­ственных исследований. Онипроводятся с помощью опросов сис­пользованием методов статистическойвыборки.

Маркетинговыеисследования обычно бывают не сплошными,а выборочными, т.е. опрашивается не всягенеральная совокупность, а толькочасть ее представителей. Методыстатистической выборки обеспечиваютпредставительность, надежность иточ­ность полученных результатов.Это и позволяет иметь достовер­ныеданные, которые можно по-разномустатистически интерпре­тировать.

Представительностьвыборкиобеспечивает отражение в ней существенныххарактеристик генеральной совокупностии изме­ряется объемом выборки.

Надежностьвыборкипозволяет утвер­ждать, что при повтореисследований при том же уровне надеж­ностибудет получен тот же результат.

Точностьвыборкихарак­теризует отклонение полученныхрезультатов (стандартную ошибку) отполученной средней величины.

В маркетинговыхисследованиях используются:

• устные опросы;

• анкетированиепо почте;

• телефонныеинтервью.

Устныеопросы обладаютзначительными преимуществами, по­сколькуоснованы на личном общении. Они даютвысокий уро­вень возврата анкет. С ихпомощью можно получить большой объеминформации. Вместе с тем устные опросытребуют высо­ких затрат и специальноподготовленных интервьюеров.

Анкетированиепо почте —сравнительнодешевый способ по­лучения информации.Обладая значительным временем,опраши­ваемый может ответить надостаточно сложные вопросы, требу­ющиеобдумывания.

Влияние интервьюераисключается.

Суще­ственными недостаткамипочтовых опросов являются низкий уровеньвозврата анкет (максимум 10—15%), а такжедлительный период времени на рассылкуи обратное получение заполненных анкет.

Телефонныеинтервью являютсясамым дешевым и оператив­ным способомпроведения опросов. Они обладают высокойре­зультативностью (80—90% ответов).Однако такой способ прове­денияопросов ограничен небольшим количествомзадаваемых вопросов. Кроме того,телефонная выборка может оказатьсяне­достаточно представительной(преобладание определенных группнаселения).

Во всех случаяхконтакты с опрашиваемыми устанавливаютсяна основе специально разработанныханкет. Общие требования к составлениюанкеты:

• каждый вопросдолжен иметь определенный смысл ипреду­сматривать один ответ;

• вопрос долженбыть сразу ясен опрашиваемому;

• вопрос долженбыть конкретным и соответствовать опытуи знаниям интервьюируемого;

• отсутствиенаводящих вопросов;

• этичностьзадаваемых вопросов и т.д.

Вопросымогут быть открытыми и закрытыми (т.е.с заранее подготовленными вариантамиответов или без них). Различают такжепрямые и косвенные вопросы (респондентосознает или не осознает цель вопроса).Наряду с основными могут включаться иконтрольные вопросы.

Структураанкеты предусматривает вступление(обращение к опрашиваемому), наличиеблоков тематических вопросов, иллю­страцийи разъяснений. В зависимости от задачисследования иногда в анкету включаютсяданные, характеризующие самогоопрашиваемого.

Переписьпотребления. Серьезнуюпомощь в получении информации опотребителях могут оказать так называемыеклиентские базы данных.

Как по­казываетроссийский опыт, формирование клиентскойбазы дан­ных можно осуществлять наоснове дисконтных карт, при розыг­рышепризов, блиц-опросах и т.п.

Полученныесведения помога­ют создаватьобщественное мнение о компании илибренде, формировать лояльность, развиватьассортимент, прогнозировать продажи,разрешать кризисные ситуации, планироватьмаркетин­говые стратегии.

Быстроеполучение маркетинговой информации —одно из важных преимуществ при работес клиентскими базами данных.

Обработка ианализ данных

Дляобработки полученных данных в результатемаркетинго­вого исследованияиспользуются различные методыколичествен­ного и качественногоизмерения. Количественные измерения иоценки связаны с экономико-статистическими и экономико-ма­тематическимиметодами обработки данных (трендовый,корре­ляционный и регрессионныйанализ и др.).

Качественныеисследования не позволяют получитьстатисти­ческие данные. Они выявляютлишь отношение потребителей к чему-либо(потребительским свойствам новоготовара, упаковке и др.

); восприятие,основанное на знаниях или эмоциях,предпоч­тение (например, относительноопределенных марок товаров и т.п.).Поэтому способы измерения количественныхпоказателей отличны от количественныхизмерений.

Качественные измерения иоценки основываются на методах одномерногои многомерного шкалирования.

Одномерныеметодышкалирования используются для «измере­нийв одном направлении», т.е. когдаисследователь заранее зна­ет, на базекаких качественных характеристикпроводится сопо­ставление или даетсяоценка. Используются следующие шкалы:

• описательные(номинальные шкалы);

• порядковые;

• интервальные(шкалы расстояния);

• относительные(шкалы с начальной точкой).

Оценка качественныхданных в этом случае возможна на основе:

• семантического(смыслового) дифференциала (шкалаОсгуда);

• суммарных оценок(шкала Лайкерта).

Методымногомерногошкалированияпредназначены для изме­рений полученныхпоказателей по нескольким направлениямдля поиска наиболее значимых характеристик(когда они заранее не известны), напримерпри позиционировании. При этомисполь­зуются специальные компьютерныепрограммы.

Источник: https://studfile.net/preview/5006064/page:13/

Использование качественного и количественного метода исследования в психологии

Качественные и количественные исследования

Проведение психологических исследований опирается на традиционные методы, сложившиеся в период расцвета науки.

Определиться с выбором методики в психологии трудно, если не видеть разницу между количественным и качественным методом в эмпирическом исследовании.

Следует понимать, в каких ситуациях лучше заниматься наблюдением и анализом поведения, а где использовать обработку информации математическими способами.

Понятия количественных и качественных методов в психологии

У данных методов в психологии имеются свои слабые и сильные стороны. Нельзя все измерять только одним методом, так как это приведет к однобокости результатов исследования. Нужно учитывать целесообразность применения каждого из подходов на конкретном этапе психологического исследования, опираясь на преимущественные особенности методов.

Чтобы грамотно применять психологические методы, необходимо понимать их сущность. Каждому типу исследования присущи свои требования к подбору методики.

Особенности количественных методов

  • четкость в соблюдении правил, алгоритмов;
  • использование расчетов, опираясь на формулы, математические зависимости;
  • применение в обработке данных, фиксации результатов определенных процедур.

В основе метода лежит формализация, от законов которой отступать нельзя. Во время эксперимента следует ориентироваться на собирание данных, которые обрабатывают с выстраиванием диаграмм, графиков. 

С применением таких анализов исследователи получают численную оценку состояния объекта вместе с реакцией респондентов на психологическое явление.

Характеристика качественного метода

Сбор данных, их анализ проводится без формализации, стандартизации. При этом исследователь получает подробную информацию о психологии респондента, мотивах его поведения, ценностях. 

Сбор информации предполагает применять свободную форму. Тут важно получить не распределение мнений, а понять, объяснить, интерпретировать факты, опираясь не на цифры, а на слова.

Эти методики при сборе информации предлагают применение:

  • опросов;
  • наблюдений;
  • экспериментов;
  • работы фокус-групп.

Следует не только собрать данные, но понять изучаемые процессы, найти ответы на вопросы: Зачем? Почему? Каким образом? Как выйти из положения?

Проведя глубокий анализ, психолог сможет установить причину и следствие поступка, события, явления, выявить структуру, компоненты изучаемого объекта.

В результате проведенных исследований, наблюдений вырисовывается результат в виде текстовой модели.

Количественный и качественный анализ результатов эмпирического исследования в психологии

Эмпирические методы в психологии являются ведущими, так как основаны на отборе данных по возникшей проблеме или явлению. Обобщить и систематизировать большую группу полученных фактов можно с помощью обработки данных, носящих количественный и качественный характер.

Необходимость использования математической статистики

Количественные методы на этапе обработки «сырых» результатов исследования состоят из:

  • описательной статистики;
  • выдвижения и проверки гипотез;
  • многомерного анализа результатов.

Научная теория в психологии строится на основании множества объектов, составляющих теоретические факты и закономерности. Эмпирическое исследование проводят так, чтобы найти подобные явления в практической жизни. Следует сначала выбрать тот объект из множества, которая станет предметом исследования.

Приходится применять количественные методы характеристики испытуемых, чтобы описать собранные данные целиком. Строятся при этом таблицы, диаграммы. Часто помогают в оценке результатов диаграммы частотного распределения, или гистограммы.

Без них нельзя объективно провести распределение оцененных характеристик.

Проверка выдвинутых гипотез проводится сравнением результатов двух групп испытуемых. Здесь следует исключить случайные результаты. Поэтому придется четко и корректно с использованием описательной статистики сравнить данные друг с другом или с теоретическими величинами.

Эту обработку данных проводят способом уменьшения избыточности фактов. С помощью методов многомерного анализа делают результаты исследования компактными, наглядными.  

Ограниченность количественных методов

Без применения математической статистики невозможно изучить большое количество объектов, фактов. Такой анализ исследования поможет быстро провести обобщение полученных результатов, построить математическую модель объекта.

Но от искажения информации исследователь не застрахован, так как только количественный подход дает неполную картину исследования:

  1. Применение статистических методов основано на системе понятий, образующих теоретическое характеристику объекта испытания. Здесь не обойтись без наблюдения, анализа поведения.
  2. Психометрические инструменты эффективны при диагностике стабильных и устойчивых особенностей личности. Этими методами изучают стандартные процессы, а уникальные свойства личности, ее изменчивость им неподвластна.
  3. Не все измеряется количеством. Поэтому приходится обратиться к другим методикам, которые помогут понять и изучить сущность явления.

К основным характеристикам относят такие понятия как формализм и массовость. Испытатель заранее определяет данные, от которых потом отступить будет невозможно. 

Преимущества и недостатки качественного анализа

Применение этих методов в психологическом исследовании опирается на то, чтобы:

  • собирать подробную информацию о переживаниях человека, смыслах его поступков, анализируя записанный текст;
  • интерпретировать полученный результат с социокультурным контекстом;
  • обращать внимание на единичные случаи в практике.

Стандартов при этом в анализе не существует. Исследователь проводит связи между причиной и следствием, изучая весь спектр проявлений объекта.

Наблюдая за поведением объекта, изучая записи дневников, аудио- видеоматериалы, выполняют качественный анализ поведения. Часто применение метода не позволяет отделить существенное в характеристике исследуемого объекта от второстепенного. 

В основе будет описание феномена, редкого единичного случая. 

При таком анализе респондент высказывается свободно, он не ограничен рамками. Ситуация, в которой проводят исследование, приближена максимально к жизненной.  

Такую обработку надо применять на первом этапе исследования. Методы помогут скорректировать, сделать выводы по результатам количественной обработки данных. 

Почему в психологии преобладают качественные подходы

Выбирая этот метод как наиболее важный, исследователь:

  • стремится к поиску новых путей в получении психологических знаний;
  • желает выйти из границ академических количественных представлений большинства психологов.

Главный смысл подхода связан со словом, выступающим в роли типа данных и средства анализа. Собираемые исследователем факты, информация выражается словами, а не цифрами. , выводы кодируются, формулируются и передаются в словесном виде. По мнению Я. Дея, определить разницу в качественных и количественных методах – это как сравнить смыслы с математической статистикой.

Источник: https://vyuchit.work/samorazvitie/kachestvennye-i-kolichestvennye-metody-issledovaniya-v-psihologii.html

Все термины
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: