EDP — Electronic Data Processing

Electronic Data Processing (EDP) | Definition, Meaning, Benefits

EDP - Electronic Data Processing

Electronic data processing is also known as EDP, a frequently used term for automatic information processing. It uses the computers to collect, manipulate, record, classification and to summarize data.

If someone asks what is electronic data processing, then EPD meaning can be described as the processing of data using electronic means such as computers, calculators, servers and other similar electronic equipment. A computer is the best example of an EDP system.

Use of a data processing system ensures accurate and rapid data processing. Electronic processing is the fastest way to obtain processed data.

Electronic data processing offers various advantages over any other form as it is fast, accurate, reliable and flexible.

Ecommerce industry, banking services, record keeping, transaction data processing and any company dealing with real time data processing uses electronic data processing.

Any data processing system comprises 4 basic components, these include hardware, software, procedure & person.

Related Articles:

Methods of Electronic Data Processing

There are various methods of data processing but there are some very popular methods when it comes to automated data processing. These methods are widely adopted in almost every industry.

EPD systems are widely used to meet various needs of companies which are engaged in data analysis.

Depending on the nature of requirement such as data storage, processing methods, control principles, computer equipment, data analysis or data processing, some of the most popular methods of electronic data processing are explained below:

  • Time-sharing
  • Real-time processing
  • Online processing
  • Multiprocessing
  • Multitasking
  • Interactive processing
  • Batch processing
  • Distributed processing

Each type is described below in brief:

Time- Sharing: In this processing method, many nodes connected to a CPU accessed central computer. A multi-user processing system controls the time allocation to each user.

Each user can allocate the time slice in a sequence of the Central Processing Unit. The user should complete the task during the assigned time slice.

If the user cannot finish the task, then the user can complete the task during another allocated time slice.

Real-Time Processing: Providing accurate and up-to-date information is the primary aim of real-time processing. It is possible when the computer processes the incoming data. It will give the immediate response to what may happen. It would affect the upcoming events. Making a reservation for train and airline seats are the best example for real-time processing.

If the seats are reserved, then the reservation system updates the reservation file. The real-time processing is almost an immediate process to get the output of the information. This method saves the maximum time for getting output.

Online Processing: In this processing method, the data is processed instantly. A communication link helps to connect the computer to the data input unit directly. The data input may include a network terminal or online input device. Online processing is mostly used for information research and recording.

MultiprocessingMultiprocessing is processing of more than one task that uses the different processors at the same time of the same computer. It is possible in network servers and mainframes. In this process, a computer may consist of more than one independent CPU. This makes data processing much faster.

There is a possibility to make coordination in a multiprocessing system. In this process, the different processors share the same memory. The processor gets the information from a different part of one program or various programs.

Multitasking: It is an essential feature of data processing. Working with different processors at the same time is called multitasking. In this process, the various tasks share the same processing resource. The operating systems in the multitasking process are time-sharing systems.

Interactive Processing: This method includes three types of functions. The following are the types of function:

  1.    Peak detection
  2.    Integration
  3.    Quantitation

It is a simple way to work with the computer. This method of the process can compete for each other.

Batch Processing: Batch processing is a method of the process the organized data into divided groups. In this method, the processing data can be divided as a group over a required time period. The batch processing method allows the computer to perform different priorities for an interaction. This method is very unique and useful to process.

Distributed Processing: This method is usually used for remote workstations, since the remote workstations are connected to a big workstation.

The customers get the better services from this process. In this process, the firms can distribute the use of geographical computers. The best example for this distributed processing method is ATMs.

ATMs are connected to the banking system.

Elements of Electronic Data Processing

Hardware, Software, procedure, personnel are the basic elements. In the hardware section, scanners, data storage devices, barcode scanners, cash registers, personal computers, medical devices, servers, video and audio equipment are the elements of electronic data processing.

In the software section, accounting software, data entry, scheduling software, analytics, and software are the elements of electronic data processing.

In the procedure section, sorting, analysis, reporting, conversion, data collection, aggregation be the elements of EDP.

In personnel, the programmer uses the electronic data processing to create the components and spreadsheets. The data entry specialists use it to scan the barcodes.

The importance of data processing is now understood by all the fields. Each industry now focuses on what works best for them and how to achieve greater profits.

EDP systems are being used widely just as Management Information System.

Stages of Electronic Data Processing

A collection is the first stage of electronic data processing. It is a very crucial part. In an EDP system, this process ensures accurate data gathering. Census, sample survey, and administrative by-product are some types of data collection. Preparation is the second stage of electronic data processing. Preparation is used to analyse the data processing.

Input is the third stage. Data entry is done by the use of a scanner, keyboard, and digitizer. The fourth stage is processing. It has various methods. The last stage is storage. Every computer has the use to store the file.

What are the advantages of Electronic Data Processing?

  • Cost of managing data is reduced. It aids decision making and data storage.
  • Processing of data reduces paperwork and helps in reducing cost as the management of documents is costly.
  • Helps in document management, enables use of integrated process and integrated system.
  • Ability to search in a document saves time. In addition to this, it improves the internal and external collaboration.
  • The famous software product such as Ms. Office is using the electronic data processing concept. The EDP has the facility to reduce the duplication of effort, repeated entries and make decisions.
  • Provides effective control, increases data security, manages information assets and creates effective workflows.

Disadvantages of Electronic Data Processing

  • Electronic form of data is susceptible to hacking attempts. Increased cases of cyber crimes makes it important and essential to think about data security and access control. If the various devices of an information system are connected in a network, then any flaw or loophole in single part of the system might affect the whole network.
  • You might be required to keep data in encrypted form. This is particularly important when dealing with sensitive data and storing it in data centres since the data is transmitted over a network.

Examples of EDP: It is used in a telecom company to format bills and to calculate the usage-based charges.

In schools, they use EDP to maintain student records. In supermarkets,  used for recording whereas hospitals use it to monitor the progress of patients.

Further, it is used for hotel reservations, learning institutions, in banks to monitor the transactions.

In the departments such as police, cybercrime, and chemical the electronic data processing is used to note the entries. It enables larger organizations to collect the information and process the data.

The electronic data processing can also be used as video and audio equipment. It can be used as a barcode scanner.

Also Read: Types of Management Information System, Data Processing Cycle, Information Processing Cycle, Methods and Types of Data Processing

Источник: https://planningtank.com/computer-applications/electronic-data-processing

Электронная обработка данных • ru.knowledgr.com

EDP - Electronic Data Processing

Electronic Data Processing (EDP) может обратиться к использованию автоматизированных методов, чтобы обработать коммерческие данные. Как правило, это использует относительно простые, повторные действия, чтобы обработать большие объемы подобной информации.

Например: обновления запаса относились к инвентарю, банковские операции, примененные к счету и потребительским основным файлам, заказу и сделкам покупки билетов к системе резервирования авиакомпании, выставляющей счет за сервисные услуги.

Модификатор, «электронный» или «автоматический», использовался с «обработкой данных» (РАЗНОСТЬ ПОТЕНЦИАЛОВ), особенно приблизительно 1960, чтобы отличить человеческую конторскую обработку данных от сделанного компьютером.


Первый коммерческий деловой компьютер был разработан в Соединенном Королевстве в 1951 организацией поставки J. Lyons and Co. Это было известно как 'Лайонс Электронный Офис' — или ЛЕО, если коротко.

Это развивалось далее и использовалось широко в течение 1960-х и в начале 1970-х.

(Джо Лайонс создал отдельную компанию, чтобы разработать компьютеры ЛЕО и это впоследствии слитое, чтобы сформировать английского Электрического Лео Маркони и затем International Computers Limited.

К концу избитых изготовителей карт 1950-х, Холлерита, Полномочия-Samas, IBM и другие, также продавали множество компьютеров.

Рано коммерческие системы были установлены исключительно крупными организациями. Они могли позволить себе инвестировать время и капитал, необходимый, чтобы купить аппаратные средства, арендный штат специалистов, чтобы развить сделанное на заказ программное обеспечение и работу через последствие (и часто неожиданный) организационные и культурные изменения.

Сначала, отдельные организации развили свое собственное программное обеспечение, включая утилиты управления данными, сами. У различных продуктов могло бы также быть 'одноразовое' сделанное на заказ программное обеспечение. Этот фрагментированный подход привел к дублированному усилию, и для производства информации об управлении было нужно ручное усилие.

Высокие затраты аппаратных средств и относительно медленные скорости обработки вынудили разработчиков использовать ресурсы 'эффективно'. Форматы хранения данных были в большой степени уплотнены, например. Общий пример — удаление века с дат, которые в конечном счете привели к 'проблеме 2000 года'.

Ввод данных потребовал промежуточной обработки через перфорированную ленту или ударил кулаком карту и отдельный вход к повторной, трудоемкой задаче, удаленной из контроля за работой пользователей и подверженной ошибкам. Недействительным или неправильным данным были нужны исправление и переподчинение с последствиями для согласования счета и данных.

Хранение данных было строго последовательно на перфоленте, и затем позже к магнитной ленте: использование хранения данных в пределах с готовностью доступной памяти не было рентабельно.

Значительные события имели место в 1959 с IBM, объявляющей о компьютере 1401 и в 1962 с ICT (Международные Компьютеры & Табуляторы) создание доставки ICT 1301.

Как все машины в это время основной процессор вместе с периферией – палубы магнитной ленты, диски, барабаны, принтеры и карта и вход и выход перфоленты потребовали значительного пространства в специально построенном кондиционированном жилье.

Часто части избитой установки карты, в особенности сортировщики, были сохранены, чтобы представить вход карты компьютеру в форме перед видом, которая уменьшила продолжительность обработки, вовлеченную в сортировку больших объемов данных.

Средства для обработки данных стали доступными меньшей организации в форме компьютерного сервисного бюро. Они предложили обработку определенных заявлений, например, платежной ведомости и часто были прелюдией к покупке клиентов собственный компьютер. Организации использовали эти средства для тестирования программ, ожидая прибытия их собственной машины.

Эти начальные машины были поставлены клиентам с ограниченным программным обеспечением. Штат дизайна был разделен на две группы. Системные аналитики произвели спецификацию систем, и программисты перевели спецификацию на язык программирования.

Литература по компьютерам и EDP была редка через статьи, появляющиеся в публикациях бухгалтерии и материале, поставляемом производителями оборудования. В середине 1958 появился первый выпуск Компьютерного Журнала, изданного британским Обществом эпохи компьютеризации.

Британский Орган бухгалтерского учета теперь под названием Ассоциация Дипломированных Дипломированных бухгалтеров создал Электронный Комитет по Обработке данных в июле 1958 с целью информирования его членов возможностей, созданных компьютером.

Комитет произвел свой первый буклет в 1959, Введение в Электронно-вычислительные машины. Также в 1958 Институт дипломированных бухгалтеров в Англии и Уэльсе произвел газету, Считающую Электронными Методами.

Примечания указали на то, что кажется способным и возможные значения использования компьютера.

Прогрессивные организации попытались пойти вне прямой передачи систем от избитого оборудования карты и счетных машин единицы к компьютеру к производству счетов информационным системам управления художественно-постановочной частью и комплексного управления пробного баланса.

Новые процедуры перепроектировали способ, которым текла бумага, изменил организационные структуры, призвал к переосмыслению способа, которым информация была представлена управлению и бросила вызов принципам внутреннего контроля, принятым проектировщиками систем учета.

Но полная реализация этих преимуществ должна была ждать прибытия следующего поколения компьютеров


Как с другими производственными процессами коммерческий IT переместился в большинстве случаев из таможенного заказа, основанная на ремесле промышленность, где продукт был скроен, чтобы соответствовать клиенту; чтобы мультииспользовать компоненты, снятые полка, чтобы найти лучшее — помещаются в любую ситуацию. Массовое производство значительно уменьшило затраты, и IT доступен самой маленькой организации.

LEO был аппаратными средствами, скроенными для единственного клиента. Сегодня, Intel Pentium и совместимый жареный картофель стандартные и становятся частями других компонентов, которые объединены по мере необходимости.

Одно отдельное знаменитое изменение было освобождением от компьютеров и сменным хранением от защищенной, фильтрованной воздухом окружающей среды.

Microsoft и IBM неоднократно влияли достаточно, чтобы наложить заказ на IT и проистекающую стандартизацию, позволенную программное обеспечение специалиста, чтобы процветать.

Программное обеспечение доступно с полки: кроме продуктов, таких как Microsoft Office и Лотос IBM, есть также пакеты специалиста для платежной ведомости и управления персоналом, обслуживания счета и потребительского управления, чтобы назвать некоторых. Это узкоспециализированные и запутанные компоненты большей окружающей среды, но они полагаются на общие соглашения и интерфейсы.

Хранение данных также стандартизировало. Реляционные базы данных развиты различными поставщиками стандартным форматам и соглашениям. Форматы общего файла могут быть разделены большими универсальными ЭВМ и настольными персональными компьютерами, позволив онлайн, оперативным входом и проверкой.

Параллельно, разработка программного обеспечения фрагментировала. Есть все еще технический персонал специалиста, но они все более и более используют стандартизированные методологии, где результаты предсказуемы и доступны.

В другом конце масштаба любой офис-менеджер может баловаться электронными таблицами или базами данных и получить приемлемые результаты (но есть риски). Специализированное программное обеспечение — программное обеспечение, которое написано для определенной задачи скорее для широкой прикладной области.

Эти программы предоставляют услуги определенно в цели, в которой они были разработаны.

См. также

  • Информационные технологии

Источник: http://ru.knowledgr.com/00292960/%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0%D0%94%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85

Дивидендные аристократы: Automatic Data Processing (ADP)

EDP - Electronic Data Processing

Automatic Data Processing (ADP) берет свое начало в 1949 году, когда она была основана 21-летним предпринимателем Генри Таубом (Henry Taub).

Automatic Data Processing (далее — АДП) начала свою деятельность с одного клиента, а десятилетие спустя она выросла в лидера отрасли по обслуживанию платежных ведомостей. АДП в настоящий момент насчитывает более 600 тыс. клиентов по всему миру.

Акция генерировала хорошие прибыли за последнее десятилетие. Картинка ниже показывает, как изменились инвестиции в АДП относительно Сиплого за последние 10 лет.

АДП имеет длинную историю выплат и повышения дивидендов. Компания увеличивала выплаты акционерам 41 год. АДП — единственный дивидендный аристократ в ИТ-секторе. Быстрое развитие технологий делает создание длительного конкурентного преимущества в ИТ-секторе очень сложным. АДП — это исключение, а не правило.

В ноябре 2015 года АДП повысила дивиденд на 8,1%. Годовой дивиденд составил 2,12 долл. на акцию,и дивидендная доходность составляет 2,4%. Коэффициент выплат составляет 55-60% от прибыли.

За последний год АДП объявила дивиденд на акцию 2,08 долл., при этом коэффициент выплат составил 64%.

Это немного выше целевого коэффициента выплат, но компания вероятно сгенерирует достаточно прибыли, чтобы оправдать повышение дивиденда в этом году.

Обзор бизнеса

АДП работает в двух сегмента: Employer Services и Professional Employer Organization Services. Employer Services — это крупнейший бизнес у АДП и он создает 80% годовой прибыли.

АДП предоставляет сервис для компаний всех размеров в обслуживании таких задач как обслуживание фонда заработной платы, работа с пособиями, управление кадрами.

Клиенты АДП пользуются этими сервисами поскольку вынос этих задач на аутсорсинг позволяет им сосредоточиться на основной активности собственного бизнеса. Имея сотни тысяч клиентов, бизнес АДП высоко диверсифицирован.

Ни один из клиентов не дает АДП больше 2% годовой выручки.

АДП собирается концентрироваться только на бизнесе по управлению человеческим капиталом (Human Capital Management, НСМ).

НСМ включает в себя программное обеспечение и сервисные продукты, которые разработаны для того, чтобы клиенты могли поставить на поток процесс рекрутирования, выплат зарплат и управленческие функции.

АДП собирается инвестировать в облачное программное обеспечение, чтобы подпитать будущий рост.

Хотя АДП — это сектор информационных технологий, важно отметить, что это бизнес связан с обслуживанием, а не основывается на технологии как таковой.

Как большой так и маленький бизнес будет нуждаться в обработке зарплат и справляться со все возрастающей законодательной нагрузкой, независимо от того, как быстро развиваются технологии.

Важно понимать, что количество регулирующих актов будет только возрастать, а это хорошие новости для АДП.

Перспективы роста и конкурентные преимущества

Прошлый год для АДП был очень хорошим. Несмотря на то, что НСМ-бизнес является высоко конкурентным, где новые и существующие игроки конкурируют за долю рынка, АДП сохранила за собой 91,4% своих клиентов, что было рекородом для компании. Это подпитало 7% рост выручки и дало 14% рост прибыли на акцию.

АДП удалось увеличить «подписку» бизнесов на 13%, что является многообещающим признаком будущего роста. Аналитики ожидают, что прибыль на акцию в текущем году составить 3,5 долл. на акцию. Такой прогноз означает рост прибыли на 7,7%. Сама АДП прогнозирует рост прибыли на 6-8% при росте выручки на 7-9% по итогам года. По итогам 2017 года ожидаются сильные результаты:

Глядя на рост компании в 2016 году и ожидания роста в 2017 году, темп роста долгосрочной прибыли на акцию составляет 7-9%. Фактором, который играет на руку АДП, является усложнение законодательной базы, как в США, так и на международном уровне.

Среди всех функций АДП есть функция помощи клиентам, чтобы они могли сориентироваться в изменяющемся законодательном ландшафте. Этот фактор являлся одной из движущих сил внушительного роста АДП в последние годы.

За последние 5 лет АДП увеличила выручку и прибыль на акцию на 31% и 34% соответственно.

Такой серьезный рост АДП является следствием конкурентного преимущества, которое заключается в масштабе и отличной репутации среди своих клиентов. Как глобальная компания, АДП имеет ресурсы, чтобы работать с компаниями транснационального масштаба. Такая возможность недоступна маленьким компаниям.

АДП — самый крупный НСМ-бизнес в мире, акции которого публично торгуются. Вы захотите работать с надежной и проверенной компанией, которая будет заправлять вашими пособиями, расходами на здравоохранение и выплату заработной платы. Репутация компании и бренд добавляют конкурентного преимущество.

Стойкость к рецессии

Другое качество, которым обладает АДП, которое делает ее привлекательной долгосрочной дивидендной инвестицией является рецессионно-стойкая бизнес модель.

Даже когда экономика впадает в рецессию, работодателям требуется выплачивать зарплаты и работать с кадрами, а эти сервисы предоставляет АДП. Это хорошо ограждает АДП от губительных эффектов глубокого спада, с которым столкнулись США в 2008-2009 годах.

Например, АДП увеличила прибыль на акцию на 20% в 2008 году. Это было существенное достижение, поскольку очень редкие крупные компании входящие в Сиплого заявили о таких высоких темпах роста. В 2009 году АДП увеличила прибыль на 8,9%.

В период с 2007 года по 2010 год АДП увелечила прибыль на 31%. Прибыль на акцию в годы Рецессии изменалась следующим образом:

  • 2007 — 1,83 долл. на акцию
  • 2008 — 2,2 долл. на акцию
  • 2009 — 2,39 долл. на акцию
  • 2010 — 2,39 долл. на акцию.

Оценка и ожидаемая полная доходность

Будущий доход акционеров АДП — это функция от прибыли и дивидендного роста, вместе с изменениями в оценке компании. Текущая дивидендная доходность составляет 2,7% плюс 7-9% ожидаемого роста прибыли приводят к ожидаемой доходности в диапазоне 9,7 — 11,7% в год до переоценки компании по мультипликаторам.

С 2000 года компания торговалась со средним значением P\E 24. В настоящий момент она торгуется за 26 годовых прибылей. Компания кажется немного переоцененной по сравнению с историческими значениями P\E.

Среднее значение по Сиплому — 24,6 годовых прибылей. АДП торгуется немного выше среднего значения по рынку.

Этого следовало ожидать, поскольку хорошие перспективы роста и надежная команда в управлении могут обосновывать премию к среднему значению по рынку.

Учитывая вышесказанное, можно сказать, что компания торгуется по справедливой цене, учитывая высокие значения по Сиплому.


Automatic Data Processing — высоко рентабельная компания с сильной бизнес-моделью и множеством конкурентных преимуществ. У компании хороший баланс и кредитный рейтинг «АА» от Standard & Poor’s. Это придает уверенности инвесторам.

Поскольку будущие оценки роста прибыли примерно совпадают с Сиплым, то инвесторы могут захотеть подождать более дешевой оценки компании перед покупкой. Переоценка компании по мультипликаторам может негативно отразитсья на будущих прибылях акционеров, которые будут покупать по текущей цене.

Пока инвесторы спорят об оценке АДП, компания остается высоко рентабельным бизнесом, который определенно будет награждать акционеров растущими дивидендами. Компания заслуживает места в долгосрочном дивидендном портфеле.

Источник: https://smart-lab.ru/blog/361275.php

10 Benefits of Electronic Data Processing (EDP)

EDP - Electronic Data Processing

Data – An immense amount of information is gathering every day. However, it is easy to understand how the information technology we use today has immensely changed the processes of many industries.

One of them is Electronic Data processing or EDP. As per the National Institutes, EDP is “the computer-to-computer exchange of rigidly formatted messages that represent documents other than monetary instruments.”

However, no matter the size of an organization the Data vary from unstructured to the structured manner, often uncollected. Therefore, you can manage all set of data using an appropriate approach to Electronic Data processing.

Before checking the details of Electonic Data Processing (EDP), lets first check-

What is Data Processing?

Generally, Data Processing is the collection and conversion of a set of information to a meaningful outcome. The facts which can be processed to generate the significant result is called Data processing.

The Data processing system is a composition of devices, resources, and procedure which you can use for a set of inputs in order to produce a set of outputs.

So we can explain all inputs and outputs as data, facts, and pieces of information.

Data processing involves many steps as below

  • Collection and Validation- To make sure the provided Data is accurate.
  • Preparation and sorting- Formatting Data according to the use.
  • Inputs and Summarization- Checking the data to categories useful information.
  • Processing and Aggregations- Calculating data for processes.
  • Analytics- Interpretation, and presentation.
  • Reporting and Storage- Summary data for various uses.

There are several methods of Data Processing available as follows

  • Manual Data processing.
  • Automatics Data processing.
  • Electronic Data processing.

Furthermore, the best and most useful processing method is Electronic Data Processing which is the computerized presentation of facts and raw data. Electronic data processing (EDP ) reflects the processes of the automated path to convert data. Processing methods are simple and easy to adapt.

Electronic Data Processing

Electronic information handling or EDP is a quick, secure and hassle-free information preparing framework that can produce any kind of information.

Does your association gather and deal with each little piece of data which you create each day or only a set of information?

Regardless of whether your organization is little or huge or whether your information handling needs are gigantic or less. You can profit from an Electronic Data Processing or EDP framework.

EDP alludes to an advanced administration of your database.

You can gather any kind of information solicitations, telephone discussions, archives or minutes of a meeting through a successful EDP methodology.

Therefore, Electronic Data processing is the best in an industry to process information and data sets. EDP is the preparing of information by a computer and its projects in a situation including electronic correspondence.

Top 10 benefits of Electronic Data Processing

Following are the Top 10 benefits of Data Processing

1- Effective Version control

How regularly have you thought about whether you are dealing with the most recent variant of an archive? Having the capacity to return so as to comprehend changes is additionally close inconceivable without manual forming devices.

An EDP has worked in rendition control which enables you to naturally form reports and guarantee that full archive history is accessible.

As everybody is chipping away at a similar single record inside the EDP, issues related to numerous duplicates of reports disperse, as does the need to convey duplicates by means of email.

2- Smooth Collaboration

Collaboration among various vendors within life science is becoming more complex as we outsource more operations and development partnerships become more commonplace. EDP has the advantage to improve collaboration both internally and externally via the use of web-based workflows.

3- Better Timelines

Timeliness in development is supreme both for regulatory and time to market reasons. EDP provides us with tools to drive document management processes and push documents automatically via an electronic medium. EDP also speed up the complete structure to make sure timely generation of documents and records. This helps into improved and better inspection and submissions.

4- With EDP no Emails

An email is an amazing tool which has changed the way we work, however, most of us spend our working day managing information and content in email.

Sometimes, Email is unstructured and hard to manage and often creates security and storage issues.

Electronic data processing systems remove the need to view content via email, removes the security and overdue storage with improving control over regulated content.

5- Security and control

We need proper security and control when data is extremely sensitive. However, collecting information via papers is extremely challenging. EDP can help us with the use of audit trails, traceable and better security controls. Documents are our primary assets and protecting/managing these should be top priority.

6- Authentic backups

If you are not aware of the content you have, it becomes difficult to make sure that you have the accurate backup of the content. We save the document on local computers this means, we don’t have the proper backup of the content.

We often had a chance to lose information or content.

, EDP concentrated all documents and records and forced the creation and management of these records in one location, this in turn seriously improves our ability to back up all content and ensure to follow the same practice.

7- Cost-effective

Paperwork or document management is very expensive, given the long record control requirements for regulated content in the Information Technology. We can easily manage to process, store and implement records when moving to electronic environments. Therefore, EDP reduces all cost for paperwork and makes it easy for all vendors to save their cost in the unnecessary documentation.

8- Better management

With the help of EDP, you can easily search for any document or information you have stored in your systems. Being able to easily find data and knowledge from stored content allows us to improve decision making. Also, it reduces the amount of time lost or we spent looking for information.

9- Compliance

An Electronic Data Processing provides us with all of the documentation/technical controls such as audit trails, backups, management, cost efficiency and security to be compliant. In addition, the use of workflows and document lifecycle management can also help with compliance.

10- Reliable content

An EDP provides us with controlled management and distributed responsibility and document revision management. It can also automate the PDF publishing process to ensure that all content is published in a uniform manner. Content is saved and retrieved for usage in a managed approach.

Electronic Data Processing Processes

This is a very simple three-step process

1- The Input Stage- This is the first step in the process. First of all, data or information is gathered from various source keyboard, workflows, excel sheets etc. Sometimes Desktops, server or terminals are also considered to enter the data.

2- The Processing Stage- In this step, the data is automatically operated to capture a code application, translation or encryption. This stage is the main core of the process in which action takes place to generate the desired outcome.

3- The Output Stage- This is the final step of the structure. The processed data is converted to a report, document or product in the modified form.

So to conclude, EDP is the widely used and best approach for Data processing. They are also the most used protocols in the B2B world. Therefore, if you are not using EDP as of now start using today and experience the amazing benefits.

Hope this article will benefit all who are still stuck on paper works and looking for a process that can actually save a lot of time and cost.

Источник: https://www.loginworks.com/blogs/top-10-benefits-of-electronic-data-processingedp/

Все термины
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: